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| − | == Data Science ==
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| − | (von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“, im Deutschen auch Datenwissenschaft) bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten.[1][2]
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| − | Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, welches wissenschaftlich fundierte Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht[3][4].
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| − | Der Studiengang Data Science verwendet Techniken und Theorien aus den Fächern Mathematik, Statistik und Informationstechnologie, einschließlich der Signalverarbeitung, verwendet Wahrscheinlichkeitsmodelle des maschinellen Lernens, des statistischen Lernens, der Programmierung, der Datentechnik, der Mustererkennung, der Prognostik, der Modellierung von Unsicherheiten und der Datenlagerung.
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| − | Personen, die im Bereich Data Science arbeiten, werden als Data Scientist bzw. Datenwissenschaftler bezeichnet, wobei meist speziellere oder Spezialisierungen anderer, übergeordneter Berufsbezeichnungen üblich sind (z. B. Statistiker, Informatiker).
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| − | === Events Data Science in Deutschland ===
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| − | {{#ask: [[Category:Event]] [[Category:Data science]] [[Category:Germany]]
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| − | == Einzelnachweise ==
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| − | 1. Dhar, V. (2013): Data science and prediction. Communications of the ACM 56 (12): 64. doi:10.1145/2500499.
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| − | 2. Jeff Leek (12. Dezember 2013): The key word in "Data Science" is not Data, it is Science. Simply Statistics.
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| − | 3. Vasant Dhar: Data Science and Prediction | December 2013 | Communications of the ACM. Abgerufen am 19. Juni 2018.
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| − | 4. The key word in "Data Science" is not Data, it is Science · Simply Statistics. Abgerufen am 19. Juni 2018 (englisch).
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